KI in der Bildung: Personalisiertes Lernen oder Datenüberwachung?

Lernanalytik: Systeme erfassen Klicks, Antwortzeiten, sogar Gesichtsausdrücke. Didaktisch wertvoll, aber daten­ethische Fallstricke.

Fairness‑Aspekt: Adaptive Algorithmen können bestehende Leistungs­gefälle verstärken, wenn Trainings­daten voreingenommen sind.

Beteiligung: Lehrkräfte sollten als Co‑Designer auftreten, sonst bestimmt Softwarearchitektur die Pädagogik.